A partir de 18 de novembro de 2026, o acesso aos agentes pessoais da OpenAI será habilitado por padrão em ambientes elegíveis Enterprise, Edu e Healthcare, com cobrança conforme as condições aplicáveis. Isso não significa criação automática de agentes, acesso irrestrito ao computador ou autorização para executar qualquer tarefa. Escritórios devem verificar plano, custos, conexões, permissões e requisitos de aprovação, distinguindo preparação de execução. Recomenda-se iniciar com piloto restrito, documentos fictícios, tarefas de baixo risco, revisão humana e registros auditáveis. O avanço de soluções da Microsoft e da Thomson Reuters reforça a tendência, mas cada produto exige análise própria. A decisão deve envolver gestão, segurança, ética e supervisão profissional.

Os Dots, lançados pela OpenAI em 29 de setembro de 2026, representam uma nova abordagem para a inteligência artificial no ambiente de trabalho, permitindo uma continuidade nas tarefas sem a necessidade de comandos constantes. Com a capacidade de se integrar a mais de 4.000 aplicativos, esses agentes operam de forma autônoma, realizando atividades recorrentes e organizando informações, o que é especialmente útil em setores jurídicos. A adoção dos Dots exige a definição clara de processos e responsabilidades, aumentando a importância de supervisão e controle sobre os dados acessados, mitigando riscos relacionados à segurança da informação e à governança. A implementação deve ser feita de forma gradual e controlada.

A OpenAI lançou em setembro de 2026 o ChatGPT Astra for law, uma inteligência artificial projetada para aprimorar tarefas jurídicas como pesquisa de jurisprudência e análise de documentos. É crucial compreender as fontes consultadas, o acesso ao sistema e como as respostas são verificadas, dado que a precisão das informações é essencial para a prática legal. O acesso inicial é restrito a escritórios dos EUA, levantando questões sobre a utilidade em contextos brasileiros. Profissionais devem assegurar que a IA respeite critérios internos e privacidade dos dados, além de implementar revisões humanas adequadas. A adoção requer planejamento cuidadoso e avaliação contínua.

O Astra aprimora a competência do ChatGPT para lidar com tarefas jurídicas complexas, permitindo a escolha do nível de esforço de raciocínio para cada situação. Antes, a escolha era apenas sobre o modelo; agora, o advogado deve considerar tanto a capacidade do modelo quanto o esforço a ser aplicado, conforme a complexidade da tarefa. O uso eficiente do Astra se dá quando há necessidade de relacionar diversas informações e documentos, preservando conexões importantes. Mantém-se a relevância de outros modelos, e a escolha deve levar em conta a dificuldade da tarefa e se o trabalho requer uma análise mais profunda ou uma execução rápida.

A inteligência artificial já se integrou ao cotidiano profissional no Brasil, com 215 milhões de mensagens diárias enviadas ao ChatGPT, destacando o país entre os três maiores mercados da plataforma. Aproximadamente 35% das interações são relacionadas ao trabalho, mostrando crescente adoção pelas empresas. A tecnologia não apenas facilita a produção de textos, mas transforma processos, aumentando a produtividade. Escritórios de advocacia precisam entender a diferença entre produção de conteúdo e raciocínio jurídico. A integração da IA à infraestrutura organizacional é essencial para capturar valor, garantindo governança adequada. O impacto econômico da IA poderá ser significativo, exigindo adaptação nos modelos de negócio.

O ChatGPT está passando por uma transformação significativa, oferecendo novos recursos além de responder perguntas. Agora, ele pode pesquisar, usar arquivos e aplicativos, criar documentos completos e acompanhar projetos. A introdução dos Codex Pets proporciona uma interação visual que ajuda a acompanhar as tarefas executadas, diferentemente do Clippy. A ferramenta é dividida em três modos: Chat para perguntas rápidas, Work para entregas completas e Codex para execução técnica. A inteligência artificial é apresentada como uma aliada na otimização de processos de trabalho, integrando-se na execução de tarefas complexas e rotineiras.