A próxima fase da inteligência artificial (IA) envolve a criação de processos que executem, verifiquem e corrijam até que um resultado de valor seja alcançado. O foco mudou de simplesmente otimizar prompts para estabelecer sistemas que definam o que significa “pronto” e como isso será verificado. Em ambientes como jurídico, a IA pode acelerar tarefas, mas ainda demanda supervisão humana para garantir qualidade. O conceito de “Loop Engineering” sugere ciclos de trabalho que enfatizam verificações e autonomia, permitindo que normas e padrões sejam claramente definidos e melhorados, sem sacrificar a qualidade e responsabilidade nas entregas.

O efeito Zeigarnik revela que tarefas interrompidas permanecem na mente mais do que as concluídas, uma realidade bem conhecida no trabalho jurídico, onde pendências geram carga mental. Entretanto, pesquisas mostram que esse efeito não é uma regra universal. A Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a organizar a memória operacional em escritórios jurídicos, criando projetos que reúnem documentos e contextos, além de permitir recursos como memória entre conversas e skills. Essas práticas podem reduzir o retrabalho e facilitar a retomada de tarefas, mas é crucial cuidar da privacidade e do tratamento de dados sensíveis ao utilizá-la.