O ChatGPT está entrando em uma nova fase. Ele continua respondendo perguntas, mas agora também consegue pesquisar, trabalhar com arquivos, usar aplicativos, criar documentos completos e acompanhar projetos por mais tempo.
E tem um detalhe que chamou muita atenção: os Codex Pets, pequenos companheiros visuais que ficam na tela enquanto o agente trabalha.
Quando vi essa novidade, lembrei imediatamente do Clippy, o famoso clipe animado do Microsoft Word. A comparação faz sentido pela aparência divertida, mas termina aí. O Clippy dava dicas. Os Pets acompanham uma inteligência artificial que pode realmente executar tarefas.
Vou explicar de forma direta o que mudou, qual é a diferença entre ChatGPT Work e Codex e como eu usaria essas funções no trabalho real.
O ChatGPT mudou de fase
Até pouco tempo, o uso mais comum da inteligência artificial era simples. Você fazia uma pergunta, recebia um texto e continuava o trabalho sozinho.
Agora a proposta é diferente. Você informa um objetivo, entrega o contexto necessário, define o resultado e acompanha a execução.
Segundo a página oficial do ChatGPT Work, o agente pode usar arquivos, aplicativos, ferramentas, navegador e informações autorizadas para criar documentos, apresentações, planilhas, relatórios, análises e sites.
Na prática, você não precisa pedir apenas uma explicação. Pode pedir um trabalho completo.
Leia os relatórios deste mês, compare os resultados com a planilha anterior, identifique os principais problemas e prepare uma apresentação com recomendações.
O ponto mais importante é que você continua acompanhando tudo. Pode responder perguntas, mudar a direção e aprovar ações antes que algo seja enviado, publicado ou alterado.
Chat, Work e Codex sem complicação
Eu separo os três modos desta forma.
Chat serve para conversar e pensar
É o modo mais rápido para tirar dúvidas, revisar textos, aprender um assunto, organizar ideias e comparar opções.
Se quero entender um conceito ou melhorar um parágrafo, uso Chat.
Work serve para produzir uma entrega completa
Work é indicado para tarefas que exigem várias etapas. Ele reúne informações, analisa o material e cria o resultado no formato solicitado.
Se quero transformar arquivos e dados em um relatório, uma apresentação, uma planilha ou um site, uso Work.
Codex serve para trabalhar diretamente com projetos e ferramentas
Codex é mais orientado à execução. Ele pode atuar em pastas, arquivos, repositórios, terminais e ferramentas de desenvolvimento.
Isso não significa que ele sirva apenas para programadores. Também pode ajudar em documentos, planilhas, imagens, pesquisas e processos que podem ser organizados dentro de um projeto.
As notas oficiais da OpenAI apresentam a divisão de forma parecida. Chat fica com perguntas e conversas. Work fica com pesquisa e materiais finalizados. Codex fica com desenvolvimento e execução técnica.
O que são os Codex Pets
Os Pets são companheiros visuais do Codex. Eles aparecem na tela enquanto uma tarefa está sendo executada e ajudam a mostrar se o agente está trabalhando, se terminou ou se precisa de alguma resposta.
O Pet não faz o trabalho. Quem executa a tarefa é o Codex. O Pet funciona como uma presença visual que torna o acompanhamento mais simples e divertido.
A diferença para o Clippy é clara.
O Clippy tentava ensinar você a usar o Word. O Codex Pet ajuda você a acompanhar uma inteligência artificial trabalhando.
Também existe a possibilidade de escolher ou personalizar personagens, conforme a versão e a disponibilidade do recurso. Eu criei um pequeno robô com tela azul, bochechas rosadas e uma antena. Ele não deixa o modelo mais inteligente, mas deixa a experiência mais pessoal.
Para mim, o Pet faz mais sentido quando a tarefa demora. Em vez de abrir a janela várias vezes para conferir o andamento, tenho um indicador visual mostrando que o trabalho continua.
As funções que mais chamaram minha atenção
1. Usar arquivos e aplicativos como contexto
Work pode reunir informações de documentos, planilhas, mensagens, calendário e outras fontes autorizadas.
Isso reduz aquela rotina de abrir vários lugares, copiar trechos e tentar montar tudo manualmente.
O segredo é não liberar acesso a tudo. Eu começaria com poucos arquivos e fontes bem escolhidas. Quanto mais claro for o contexto, mais fácil será conferir o resultado.
2. Criar arquivos completos
A mudança mais prática é receber um material estruturado em vez de apenas um texto na conversa.
Você pode pedir uma apresentação com começo, meio e fim. Pode solicitar uma planilha com fórmulas. Pode transformar uma pesquisa em um documento formatado ou em um relatório executivo.
Eu sempre indicaria o formato esperado logo no início. Dizer “analise estes dados” é muito aberto. Dizer “analise os dados e entregue uma planilha revisada, um resumo de uma página e cinco recomendações” produz uma direção muito melhor.
3. Criar Sites
ChatGPT Sites permite transformar uma ideia ou processo em uma página interativa.
É possível criar dashboards, calendários, protótipos, portais internos, relatórios e rastreadores de projetos. Você descreve o que precisa, adiciona os arquivos e revisa uma prévia antes de compartilhar.
Eu vejo uma utilidade enorme para pequenas equipes. Aquela planilha confusa pode virar um painel simples. Um calendário editorial pode se tornar uma ferramenta visual. Um acompanhamento de projetos pode ganhar filtros, indicadores e responsáveis.
4. Agendar tarefas e monitorar mudanças
Work pode executar uma atividade uma vez, repetir em um horário, responder a um gatilho ou acompanhar mudanças.
Isso permite preparar um resumo toda semana, monitorar feedback de clientes, verificar indicadores ou avisar quando alguma informação importante mudar.
Eu não automatizaria um processo logo na primeira tentativa. Primeiro executaria a tarefa manualmente com o agente. Depois revisaria o resultado e ajustaria as instruções. Quando o padrão estivesse funcionando, transformaria em uma rotina.
5. Usar Plugins e Skills
Plugins adicionam ferramentas e fluxos específicos. Skills funcionam como instruções reutilizáveis que ensinam ao agente como realizar uma atividade seguindo um padrão.
Posso ter uma skill para escrever no meu estilo, outra para produzir imagens, uma para montar apresentações e outra para revisar um artigo antes da publicação.
A OpenAI explica que uma skill criada no aplicativo pode ser utilizada em diferentes superfícies do Codex e compartilhada com uma equipe.
6. Mostrar um processo com Record & Replay
Existem tarefas que são mais fáceis de mostrar do que explicar.
Com Record & Replay, usuários elegíveis no macOS podem demonstrar um fluxo e transformá-lo em uma skill reutilizável. O agente observa as etapas necessárias e aprende o padrão.
Um exemplo seria abrir um sistema, localizar um relatório, aplicar um filtro, exportar o arquivo e salvar no lugar correto.
Esse tipo de recurso exige cuidado. Eu evitaria inserir senhas, dados pessoais ou informações sigilosas durante uma gravação.
7. Editar e revisar dentro do aplicativo
O Codex também ganhou edição direta de Markdown e código, anotações, revisão de conteúdo selecionado, análise de pull requests e suporte a vários repositórios no mesmo projeto.
Para conteúdo, isso facilita revisar e atualizar documentos. Para desenvolvimento, aproxima a implementação da conferência e da aprovação.
Como eu usaria o ChatGPT Work na prática
Para marketing e conteúdo
Eu usaria para transformar pesquisas e documentos em artigos, criar calendários editoriais, analisar dúvidas do público, preparar campanhas e adaptar um conteúdo para blog, LinkedIn, Instagram e newsletter.
Para gestão
Eu reuniria agenda, mensagens e documentos em um resumo semanal com prioridades, decisões, riscos, responsáveis e próximos passos.
Para vendas e atendimento
Usaria para identificar mensagens que precisam de resposta, preparar rascunhos, resumir reuniões, analisar feedback de clientes e organizar oportunidades.
Para operações e finanças
Usaria para limpar planilhas, comparar orçamento e resultado, localizar inconsistências, criar indicadores e preparar relatórios recorrentes.
Para produto e desenvolvimento
Usaria para entender projetos, implementar funcionalidades, executar testes, revisar alterações, atualizar documentação e transformar feedback em protótipos ou tarefas.
O que isso muda para escritórios e departamentos jurídicos
No mercado jurídico, a discussão sobre inteligência artificial muitas vezes fica presa a perguntas genéricas. A IA vai substituir advogados? Posso usar uma ferramenta para escrever uma petição? Qual modelo é melhor?
Essas perguntas são importantes, mas não mostram toda a oportunidade. O ganho mais relevante aparece quando olhamos para o processo completo de trabalho.
Um escritório não vive apenas de produzir peças. Existem reuniões, prazos, pesquisas, contratos, relatórios, propostas, atendimento, organização financeira, conteúdo, relacionamento com clientes e gestão de equipes. Quando a IA entra nesses fluxos com método, ela deixa de ser uma ferramenta isolada e passa a apoiar a operação.
Um exemplo simples é a preparação de uma reunião com cliente. Work pode reunir o histórico autorizado, localizar documentos relevantes, organizar os fatos, listar assuntos pendentes e preparar uma pauta. Depois da reunião, pode ajudar a transformar as anotações em tarefas, responsáveis e prazos.
Outro exemplo é a gestão de contratos. A equipe pode usar a IA para organizar documentos, identificar cláusulas que merecem revisão, comparar versões e preparar um quadro com pontos de atenção. A decisão jurídica continua sendo do profissional, mas o trabalho de preparação ganha velocidade e padrão.
Também vejo aplicação direta no marketing jurídico. É possível transformar dúvidas frequentes dos clientes em pautas, criar um calendário editorial, adaptar um artigo para diferentes canais e acompanhar quais assuntos geram mais interesse. Tudo isso precisa respeitar as regras profissionais e a estratégia do escritório.
Na gestão, o uso pode ser ainda mais amplo. A IA pode ajudar a consolidar indicadores, preparar relatórios, organizar processos internos, documentar procedimentos e criar materiais de treinamento.
O ponto central é não começar pela ferramenta. Eu começo pelo problema. Primeiro identifico onde existe desperdício de tempo, repetição, retrabalho ou falta de padrão. Depois avalio qual recurso pode ajudar e quais controles são necessários.
Esse é justamente um dos focos da minha consultoria. Em www.gustavorocha.com, trabalho com escritórios e departamentos jurídicos na união entre gestão, tecnologia, marketing jurídico, privacidade e inteligência artificial. A proposta não é simplesmente instalar ferramentas. É transformar tecnologia em processo, resultado e segurança.
A estrutura de pedido que funciona melhor
Um bom pedido precisa responder seis perguntas.
- Qual é o objetivo?
- Quais informações devem ser usadas?
- Qual deve ser o formato da entrega?
- Quais regras precisam ser respeitadas?
- Quais ações exigem minha aprovação?
- Como vou conferir a qualidade?
Um pedido completo pode ser escrito assim:
Prepare meu relatório semanal de marketing. Use a planilha de campanhas, o calendário e as mensagens da equipe. Entregue um documento de duas páginas e cinco slides. Inclua resultados, mudanças, riscos, decisões e próximos passos. Não envie nada e não altere os arquivos originais. Cite a fonte de cada número e sinalize informações ausentes.
Três pedidos prontos para testar
Resumo semanal
Use meu calendário, as mensagens da equipe e os documentos atualizados nesta semana. Crie um resumo com prioridades, decisões, riscos, pendências e responsáveis. Não envie o conteúdo. Deixe tudo pronto para minha revisão.
Planejamento de conteúdo
Use os artigos mais acessados, as dúvidas recebidas e os objetivos do trimestre. Crie um calendário editorial de 30 dias em uma planilha com data, tema, formato, canal, objetivo, chamada e status.
Análise de feedback
Analise esta planilha de feedback. Agrupe os comentários por assunto, informe a frequência, escolha exemplos representativos, identifique dúvidas em aberto e prepare uma apresentação com recomendações priorizadas.
Um plano prático de 30 dias
Para quem quer começar sem criar confusão, eu sugiro um ciclo de 30 dias. O objetivo não é automatizar a empresa inteira. É escolher um processo, provar valor e aprender com segurança.
Primeira semana: escolher o processo certo
Comece listando tarefas repetitivas que consomem tempo. Procure atividades que tenham entrada e saída claras. Resumos, relatórios, organização de informações, preparação de reuniões e calendários são bons candidatos.
Evite começar por uma tarefa altamente sensível ou por algo que será publicado automaticamente. O primeiro teste deve permitir revisão antes de qualquer consequência externa.
Defina também um resultado mensurável. Pode ser reduzir o tempo de preparação, melhorar a padronização, diminuir esquecimentos ou aumentar a qualidade do material entregue.
Segunda semana: executar com supervisão
Na segunda semana, faça o processo com o ChatGPT Work ou o Codex, mas acompanhe cada etapa.
Informe o objetivo, os arquivos que devem ser usados, o formato da entrega e as regras. Peça que o agente mostre o plano antes de executar. Se alguma ação envolver envio, publicação ou alteração de dados, mantenha a aprovação obrigatória.
Registre os erros. Observe onde faltou contexto, quais instruções ficaram ambíguas e quais partes exigiram correção. Esse material será usado para melhorar o processo.
Terceira semana: transformar o aprendizado em padrão
Depois de algumas execuções, organize as melhores instruções em um modelo. Defina quais fontes podem ser usadas, como o resultado deve ser apresentado e quais conferências precisam acontecer.
Nesse momento, uma skill começa a fazer sentido. Ela pode guardar o método, o tom, a estrutura, as regras e os critérios de qualidade.
Também é uma boa hora para documentar responsabilidades. A IA pode preparar, comparar e sugerir. O profissional responsável precisa validar os pontos críticos e decidir o que será utilizado.
Quarta semana: avaliar e automatizar o que funcionou
No final do ciclo, compare o processo antigo com o novo. Verifique o tempo gasto, a qualidade da entrega, a quantidade de correções e a percepção das pessoas envolvidas.
Se o fluxo estiver estável, avalie criar uma tarefa agendada ou um monitoramento. Se ainda houver muita variação, continue executando com supervisão até que as instruções estejam maduras.
Esse método evita dois extremos comuns. O primeiro é rejeitar a inteligência artificial sem testar. O segundo é automatizar tudo antes de entender os riscos.
Para quem prefere aprender aplicando, minhas aulas de Inteligência Artificial mostram como estruturar pedidos, criar fluxos, usar ferramentas e transformar conhecimento em prática. As informações estão em www.gustavorocha.ia.br.
Como começar sem complicação
Eu começaria com uma tarefa real e de baixo risco. Um resumo interno é uma escolha melhor do que uma publicação automática.
Depois, forneceria apenas os arquivos necessários e definiria o formato final. Também pediria um plano antes da execução e manteria aprovação obrigatória para envios, publicações e alterações importantes.
No final, conferiria números, fontes, links e conclusões. A inteligência artificial pode executar boa parte do processo, mas a responsabilidade pela decisão continua sendo humana.
Quando o resultado estivesse consistente, eu transformaria as instruções em uma skill ou automação.
Os erros mais comuns ao usar agentes de IA
Começar sem um resultado definido
Pedidos amplos demais produzem resultados difíceis de avaliar. “Melhore minha empresa” não informa o que precisa ser entregue. “Analise este processo e crie um plano com problemas, prioridades, responsáveis e próximos passos” cria uma direção verificável.
Entregar contexto demais
Mais informação nem sempre significa melhor resultado. Quando o agente recebe arquivos desnecessários, aumenta a chance de misturar assuntos ou valorizar dados irrelevantes.
Eu prefiro começar com um conjunto pequeno de fontes e ampliar somente quando houver uma necessidade real.
Confundir velocidade com qualidade
A IA pode produzir um documento rapidamente. Isso não significa que o material esteja pronto para uso.
Números precisam ser conferidos. Fontes precisam ser verificadas. Argumentos jurídicos exigem análise profissional. Textos de marketing devem respeitar a estratégia, a identidade e as regras aplicáveis.
Automatizar um processo ruim
Se o processo já é confuso, a automação apenas executará a confusão com mais velocidade.
Antes de automatizar, vale revisar as etapas, eliminar atividades desnecessárias e definir quem decide cada ponto.
Ignorar privacidade e segurança
O uso de arquivos, aplicativos e gravações exige atenção. É preciso entender quais dados estão sendo utilizados, quem possui acesso e quais políticas se aplicam ao ambiente.
No Direito, esse cuidado é ainda mais importante por causa do sigilo profissional, dos dados pessoais e das informações estratégicas dos clientes.
Não preparar as pessoas
A implementação não acontece apenas com tecnologia. As pessoas precisam entender o objetivo, saber revisar o resultado e reconhecer os limites da ferramenta.
Quando uma equipe recebe apenas uma ferramenta nova, é comum surgirem medo, resistência ou uso desorganizado. Quando recebe método, treinamento e acompanhamento, a adoção tende a ser mais segura.
Como medir se a inteligência artificial está trazendo resultado
Eu não avaliaria um projeto apenas pela quantidade de textos ou arquivos produzidos.
O primeiro indicador é tempo. Quanto a equipe gastava antes e quanto gasta agora, incluindo a revisão?
O segundo é qualidade. O material ficou mais claro, completo e padronizado? Houve redução de erros ou esquecimentos?
O terceiro é capacidade. As pessoas conseguiram assumir atividades mais importantes porque tarefas repetitivas foram reduzidas?
O quarto é segurança. O fluxo respeita permissões, privacidade, confidencialidade e pontos de aprovação?
O quinto é continuidade. O processo depende de uma pessoa que aprendeu alguns comandos ou existe um padrão documentado que pode ser utilizado pela equipe?
Essas perguntas ajudam a separar uma demonstração interessante de um projeto que realmente gera valor.
Como posso ajudar sua organização
Muitas empresas já perceberam que precisam usar inteligência artificial. A dificuldade está em decidir por onde começar, quais processos priorizar e como envolver as pessoas sem aumentar riscos.
Minha consultoria trabalha exatamente nessa transição. O trabalho pode envolver diagnóstico de processos, estratégia de implantação, escolha de casos de uso, políticas internas, privacidade, treinamento, marketing jurídico e acompanhamento da execução.
Se o desafio é aplicar inteligência artificial, gestão, tecnologia ou marketing jurídico com método, conheça a consultoria em www.gustavorocha.com.
Se a necessidade é desenvolver conhecimento prático, aprender a usar as ferramentas e criar seus próprios fluxos, conheça as aulas de IA em www.gustavorocha.ia.br.
A tecnologia muda rápido. O método é o que permite acompanhar essa mudança sem transformar cada novidade em mais uma ferramenta abandonada.
Minha conclusão
A grande novidade não é apenas o Pet ou a mudança visual do aplicativo.
A mudança real é sair de uma inteligência artificial que responde perguntas para uma inteligência artificial que participa do trabalho.
Work organiza tarefas mais longas e cria entregas completas. Codex trabalha diretamente com projetos e ferramentas. Plugins e Skills adicionam métodos especializados. Sites transformam informações em experiências interativas. Automações mantêm processos em movimento. Os Pets tornam tudo isso mais visível e pessoal.
Mesmo com tantas funções, eu seguiria uma regra simples: começar pequeno, definir claramente o resultado e revisar tudo o que realmente importa.
A inteligência artificial fica mais útil quando deixa de ser apenas uma conversa interessante e começa a entregar algo que podemos conferir, melhorar e usar.
Gustavo Rocha
Consultor em gestão, tecnologia e marketing jurídico
Especialista em Inteligência Artificial aplicada ao Direito e em Privacidade
Professor de Pós-Graduação e coordenador de grupos de estudos na ESA/RS
Membro de comissões da OAB/RS e OAB/SP
Site: www.gustavorocha.com | E-mail: gustavo@gustavorocha.com
WhatsApp/Telegram: (51) 98163.3333
Texto atualizado em 16 de julho de 2026. A disponibilidade das funções pode variar conforme plano, região, versão do aplicativo e políticas do ambiente de trabalho.
Fontes oficiais
Página oficial do ChatGPT Work