O amor é um dos temas mais explorados pela humanidade — em poesias, canções, filmes e até em algoritmos que tentam entender o sentimento humano. Mas se fôssemos apontar qual é o símbolo máximo do amor, […]
🐝 Uma metáfora que me fez parar e pensar Outro dia, li um texto que começava com uma frase provocadora: “A Rainha é criada, não nascida…”. E confesso: parei. Não só pela beleza da imagem, […]
Como consultor que atua há mais de 20 anos em gestão, tecnologia e marketing jurídico, tenho acompanhado de perto o “hype” em torno da inteligência artificial (IA). Em novembro de 2025, o neurocientista Miguel Nicolelis […]
A inteligência artificial está democratizando a automação em setores como jurídico, permitindo a criação de fluxos e relatórios com pouca configuração. Embora essa tecnologia traga oportunidades, também apresenta riscos, como automatizar processos desorganizados. A reflexão sobre a eficácia dos processos antes da automação é essencial. Os conceitos KISS, YAGNI e DRY são fundamentais: KISS propõe soluções simples, YAGNI evita desenvolver funcionalidades desnecessárias e DRY sugere eliminar repetições. A aplicação desses princípios ajuda a identificar problemas reais e a construir automações mais eficazes e sustentáveis, evitando complexidades desnecessárias na gestão. Escolher a tecnologia deve ser a última etapa após entender o problema.
No conceito original de Bentham, vigilância humana tinha limites, mas a IA eliminou tais barreiras. Smartphones, câmeras e assistentes virtuais monitoram nossos dados em tempo real. Essa vigilância não apenas observa; ela interpreta e infere, conhecendo nossas vidas em detalhes que nem mesmo imaginávamos.
Gestão, tecnologia, marketing e IA num mundo que só se define quando você decide observar Antes de falar de gestão, tecnologia, marketing ou inteligência artificial, vale parar um minuto para entender por que o Gato […]
O estudo Workforce 2026 da Korn Ferry revela um descompasso entre a implementação de ferramentas de IA e a realidade de trabalho nos escritórios jurídicos. Embora 52% dos profissionais aleguem que a IA aumentou sua carga de trabalho, 51% dos colaboradores individuais relatam ganhos de eficiência, enquanto 79% dos CEOs têm uma percepção positiva. A pesquisa indica que a falta de definição nas responsabilidades de verificação e a ausência de treinamento adequado geram retrabalho. Para mitigar isso, é crucial repensar os fluxos de trabalho e preparar os profissionais antes da adoção de novas tecnologias.